Наукометрия — это область науковедения, которая использует количественные методы и статистику для изучения науки как информационного процесса: измеряет количество публикаций, цитируемость, анализирует научные потоки и структуры, чтобы оценивать эффективность исследовательской деятельности, журналов и организаций, а также управлять научной политикой. Она помогает понять развитие науки и сравнивать вклад разных авторов и стран, опираясь на такие показатели, как количество статей, число ссылок, индексы цитирования (h-индекс), и использует библиометрические базы данных.
Основные аспекты наукометрии:
- Количественный анализ: Исследует науку через числа (публикации, цитирования, патенты).
- Информационный процесс: Рассматривает науку как систему передачи информации.
- Оценка эффективности: Помогает ранжировать авторов, журналы, организации и страны.
- Инструменты: Использует научные базы данных (Scopus, Web of Science, РИНЦ) для сбора данных.
Ключевые наукометрические показатели:
- Показатели автора: Индекс Хирша (h-index), количество публикаций, цитирований.
- Показатели публикации: Цитируемость статьи, импакт-фактор журнала.
- Показатели журнала/организации: Объем публикаций, среднее цитирование.
Применение:
- Управление наукой: Для формирования научной политики и стратегии.
- Оценка исследователей: При аттестации, для грантов, в рейтингах вузов.
- Выявление трендов: Анализ развития научных направлений и приоритетов.
Термин был введен советским математиком В.В. Налимовым, который с З.М. Мульченко написал книгу «Наукометрия: изучение науки как информационного процесса».